Section 6 · L'automatisation et la programmabilité
L'IA et l'apprentissage automatique dans le réseau
Ce que l'intelligence artificielle apporte réellement à l'exploitation d'un réseau : l'apprentissage automatique et ses trois formes, l'IA prédictive (lignes de base, détection d'anomalies, prévisions), l'IA générative (assistants qui expliquent et proposent), leurs limites, les données qui les nourrissent, et la place de l'ingénieur, qui vérifie et décide.
Leçon 6.4Objectif Cisco 6.450 min
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Ce que vous saurez à la fin
- Apprentissage automatique : le modèle apprend des données au lieu de suivre des règles écrites. Supervisé (exemples étiquetés), non supervisé (regroupements, écarts), par renforcement (essais, résultats).
- IA prédictive : détecter, classer, prévoir ; elle répond par des probabilités et des alertes. IA générative (grands modèles de langage) : produire du texte ou du code à partir d'une demande en langage courant.
- Ligne de base apprise contre seuil fixe : ce qui est normal dépend de l'heure et du jour ; l'écart à l'habitude révèle ce qu'un seuil manque, et évite les fausses alertes.
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